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为什么 Harness 的选择让账单差 7 倍
2026 年 8 月 14 日 · dshbase
DeepSeek 模型单 token 已经很便宜——但你跑它的 harness 可以把账单翻好几倍。编码 Agent 每一步都要重发系统提示词、工具定义、历史对话和代码。
前缀缓存
如果请求开头与之前匹配，提供方直接复用计算结果。缓存命中率就是本次输入中复用此前计算的 token 占比——越高越便宜。改个时间戳、调换工具顺序都可能让缓存失效。
实测：99.93% 命中率
开源 Agent Pi（GitHub 约 8.6 万 star）接 DeepSeek 实测约 99.93% 缓存命中率——不命中率 0.07%。Pi 默认只给模型四个工具，会话只追加不重写。据报影响：有缓存约每 10 亿 token ¥19，无缓存 ¥900+。
7 倍差距
Composio 横向测试把 DeepSeek V4 Flash 接进 8 款 harness 跑真实任务：Pi 每次成功任务约 $0.028（最低），Claude Code 约 $0.195（接近 Pi 的 7 倍）。同一个模型，不同 harness，账单天差地别。
结论
- 最小工具集 + 只追加会话 = 缓存命中的最大杠杆。
- DSH 方向一致：小活动面、一切皆插件、PTC 把中间数据留在上下文外。
以上为社区实测数据，非官方 DeepSeek 基准——投入前请核实当前价格。