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yukinoDigital

未验证 Sjkhx

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2026-08-19最近推送
跨平台平台

功能简介

Developer 类别的 DeepSeek Harness 插件。

我们的评价
未验证 — 尚未实测

Developer 类别的 DeepSeek Harness 插件。 尚未验证——请自行安装测试。

「未验证」表示我们的自动化 CI 尚未安装过该插件。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。

你是插件作者? 想拿到「已验证」标签——提交你自己的验证证据(截图、日志或短视频),我们审核通过后即改为「已验证」。

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README

yukino-dsh · 把雪之下雪乃接入 DSH

把「雪之下雪乃」——一个会主动开口的 AI 语音助手——接进 DSH(DeepSeek Harness)web 的插件仓库。
雪乃有 Live2D 形象、日语音色、人设、记忆与对话历史五位一体;既能主动发起对话(语音 / 打字皆可),
也能监听 DSH 任务完成:任务一跑完,自动总结并语音播报给你听。既可嵌入 DSH 右侧做陪伴面板,
也可独立打开全屏语音对话页。

  • 插件本体lib/):注入 DSH web,新增 /yukino 路由 + 右侧基础面板,DSH 任务完成时把总结交给雪乃点评。
  • 雪乃服务yukino/ 子目录):完整数字人语音助手源码与素材(Python orchestrator + Live2D 前端 + 配置 + 人设 + 技能)。
  • 当前版本:0.1.0 · MIT License。

yukinoDsh 效果图

功能

  • 双模式
    • 基础模式:嵌入 DSH 右侧 1/4 屏竖屏面板 —— 上部 Live2D、下部对话 + 打字输入;面板可隐藏、可一键跳出到独立页(新窗口)。
    • 完整模式/yukino 全屏路由或独立打开 http://127.0.0.1:8000/,语音对话。
  • 语音 + 打字:语音走麦克风(VAD→STT→LLM→TTS),打字走文本进同一会话,可混用。
  • DSH 任务完成点评:DSH 会话跑完,插件把任务总结 POST 给 orchestrator,雪乃用日语评论(先日语后译文)。
  • 项目背景注入yukino/log/project_context.md 描述项目本身,每次会话注入雪乃上下文,被问"这项目做了什么"有依据。
  • Live2D 雪乃:Cubism 4 前端本地渲染(avatar.backend=2dlive),无需后端 GPU;待机姿势自动轮换、情绪动作、口型同步。
  • 记忆与历史:mem0 长期记忆(LLM 抽取 + qdrant 向量库)+ SQLite 对话历史(/history 管理页)。

目录结构

yukino-dsh-plugin/
├── lib/                        # DSH 插件本体(client.js 注入 / index.js 入口)
├── cordis.patch.yml            # DSH profile 补丁(启用 yukino-dsh)
├── package.json                # npm 包声明(DSH 发现的入口)
├── yukino/                     # ★ VoxEMW 雪乃完整源码+素材(本仓库主体)
│   ├── voxemw/                 #   Python 核心包(orchestrator / s2s 管线 / avatar)
│   ├── web/                    #   Live2D 前端(无构建纯静态,iframe 内容源)
│   ├── scripts/                #   启动/安装/工具脚本
│   ├── configs/assistant.yaml  #   唯一配置(七积木选型 + 服务端口)
│   ├── personas/ skills/ assets/
│   ├── docs/                   #   SETUP_WSL / wsl2-troubleshooting / upgrade-regression / MODEL_DOWNLOAD
│   ├── tests/                  #   纯逻辑单测
│   ├── requirements.txt
│   └── docs/README.md          #   VoxEMW 自身文档
└── CLAUDE.md                   # 项目约定(AI 协作用)

快速开始(WSL2,含完整语音)

环境要求:WSL2 + NVIDIA GPU(GPT-SoVITS 需 CUDA)。首次安装见 yukino/docs/SETUP_WSL.md,之后:

cd yukino
bash scripts/setup_wsl.sh             # 首次:建 .venv、装依赖、生成 .env.local(幂等)
bash scripts/start_assistant_wsl.sh   # 启动三服务:GPT-SoVITS(:8899) → s2s(:8765) → orchestrator(:8000)

浏览器打开 http://127.0.0.1:8000/(完整页)或 ?compact=1(紧凑面板版)。停止/状态:start_assistant_wsl.sh stop|status

orchestrator 也可在 Windows 直接跑:python -m voxemw.avatar.orchestrator(2dlive 前端本地渲染,无需 GPU;但完整语音仍需 WSL 的 GPT-SoVITS 与 s2s 管线)。

装配 DSH 插件(可选,用于嵌入 DSH)

在 DSH profile 目录装配(需已安装 pnpm):

cd <你的 profile 目录>     # 例如 C:\Users\<you>\.dsh\profiles\web
pnpm install              # 依赖 package.json 里 file: 指向本仓库的 yukino-dsh

profile 的 cordis.patch.yml 里启用:

- id: yukino-dsh
  name: 'yukino-dsh'

装上后 DSH web 右下角出现 ❄ 按钮,点开即基础面板;#/yukino 进全屏路由;任务完成自动触发雪乃点评。

开发注意:DSH 读的是 node_modules/yukino-dsh,它是指向本仓库的 junction,改 lib/ 源码实时生效,无需手动复制(浏览器强刷即可,?rev= 内容哈希会更新)。

配置

  • 七积木选型(VAD/STT/LLM/TTS/Avatar/Persona/Memory)都在 yukino/configs/assistant.yaml;默认 avatar.backend=2dlive、STT 走阿里云百炼、LLM 走 DeepSeek、TTS 走 GPT-SoVITS。
  • 环境变量(.env.local,已 gitignore):DEEPSEEK_API_KEY / DASHSCOPE_API_KEY / MEMORY_EMBEDDER_API_KEY
  • 项目背景注入:自行创建 yukino/log/project_context.md(gitignored,不随仓库分发),描述项目本身;会话开始注入雪乃上下文,保存后重开会话生效。
  • 路径约定:脚本/配置已相对化;GPT-SoVITS 安装位置用 GPT_SOVITS_ROOT / GPT_SOVITS_PY 覆盖。

文档

致谢

  • 感谢 B站 up主 嘘暖liu 提供的雪乃 Live2D 模型
  • 感谢 AI-Hobbyist 提供的雪乃 GPT-SoVITS 语音权重

License

MIT。雪乃形象与音色素材来自用户授权渠道,见 yukino/LICENSE 与各素材目录说明;GPT-SoVITS 权重按 yukino/docs/MODEL_DOWNLOAD.md 的授权渠道获取。

安装

🧩 让 Agent 自动装(推荐)

装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:

dsh plugin add dshbase-catalog

然后对 agent 说「帮我装 yukinoDigital」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包

该插件是 GitHub 源码(未发 npm)——直接从仓库装:

Web profile:

dsh plugin --profile web add github:Sjkhx/yukinoDigital

Headless(CLI)profile:

dsh plugin --profile headless add github:Sjkhx/yukinoDigital

实测报告

尚未 L3 验证——若已跑过,见下方失败备注。

状态:pending · 最近测试 2026-08-26
备注:验证: runtime-fail 浏览全部待验证失败 →
安全:尚未扫描——我们的每日静态扫描将很快覆盖它。

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