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DSH-EvoResearch

已验证 · 实测可装 Karbo123

✓ 持续维护 2 位贡献者 纯 TypeScript

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TypeScript语言
2026-09-12最近推送
跨平台平台

功能简介

自进化科研工作流

✅
我们的评价
可用 — 实测通过,早期项目

自进化科研工作流 实测能干净安装、正常启动。早期项目,但功能可用。

「已验证」表示我们的自动化 CI 在干净 profile 里实际执行了 dsh plugin add 并启动成功——仅此而已。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。

README

EvoResearch

EvoResearch

为科研而生的智能体工作台 —— 覆盖科研全流程

选题调研 · 文献阅读 · 实验设计 · 论文写作,一个平台全搞定

Release
Platform
Android
iOS
DeepSeek Harness
License
Stars

功能亮点 · 快速开始 · 下载安装 · 推荐用法

EvoResearch 工作台(浅色主题,对话 + 项目侧栏 + 工作区文件)


🤔 是不是这些场景,你也似曾相识?

🔁 上周问过的问题,今天又得从头解释一遍 —— 对话一关,上下文全丢

📂 文献散在文件夹里,笔记散在 5 个 App 里,实验结果散在终端里

🧪 实验跑了几十轮,哪轮改了什么、为什么改,再也说不清了

🧵 一个复杂课题想并行推进多条思路,普通聊天窗口根本撑不住

EvoResearch 就是为解决这些而生的。 它是一个懂科研的本地智能体工作台——
你的对话、文献、项目文件、实验记录和长期记忆全部连成一体,
让每一次提问都沿着清晰的研究脉络继续下去,而不是从零开始。

🚀 为什么是 EvoResearch?

能力 对你意味着什么
🧠 科研记忆 重要结论、研究笔记自动沉淀,下次对话随取随用——不再重复自我介绍
🕸️ Chat Graph 分支探索 从任意消息分叉出不同假设路线,并行推进、随时回溯关键节点
📁 项目工作区与官方引用 文献、代码、数据集中一处;输入 @ 可引用工作区文件或历史会话,由 DSH 官方引用链按需读取或生成可追溯快照
🧪 实验控制台 账本 + 回合 + 日报:每轮实验做了什么、为什么做,全程留痕可回放
👥 多智能体协作 规划、调研、编码、分析、写作等科研角色组队干活,你是 PI
⏰ 定时研究任务 让文献追踪、进展汇总每天自动运行,成果送回你的对话
📝 所见即所得写作 标题、表格、公式、流程图实时渲染,边聊边写边出稿

一句话:它不只是回答问题的 AI,而是能记住你、跟着你、替你干活的科研搭档。

📥 30 秒开始

1️⃣ 下载哪个文件?

到 Releases 页面:

你的设备 下载这个 然后
🪟 Windows 10/11(推荐) EvoResearch_0.1.0_x64-setup.exe 双击安装,打开即用
🍎 Mac (M 系列芯片) EvoResearch_0.1.0_aarch64.dmg 打开拖入 Applications
🐧 Linux EvoResearch_0.1.0_amd64.AppImage chmod +x 后直接运行
🤖 Android 手机 app-arm64-release.apk 安装(预览版)
📱 iPhone / iPad ios-build.zip(Release 资产) 解压出 .app 侧载(Beta)

2️⃣ 打开就能用

启动 EvoResearch → 点「新建对话」→ 把你的研究课题扔给它。

💡 首次使用建议:先描述你的研究方向和手头材料,再让它规划第一步。
所有数据默认保存在你自己的电脑上。

🗺️ 推荐使用方式

提出问题 → 连接项目 → 并行推进 → 沉淀结论
   │           │           │          │
 写下目标    导入文献/    Chat Graph   结论存为
 与材料     代码目录     分支试错     科研记忆
  1. 从问题开始:写下研究目标、已有材料和期望产出
  2. 连接项目:导入项目目录,让它直接参考你的文件与笔记
  3. 分支推进:在 Chat Graph 中同时探索多条假设路线
  4. 沉淀复用:可靠结论存入科研记忆,实验过程自动进账本

🔒 数据与隐私

  • 💯 本地优先:会话、记忆、项目文件、实验记录全部保存在你自己电脑上
  • 🎒 随身迁移:桌面版数据集中在一个文件夹,整体拷贝即完成备份迁移
  • 🙈 不上传、不窥探:没有云端账号体系,你的研究只属于你

⭐ 与众不同的细节

  • 🧬 基于 DeepSeek Harness(DSH)0.1.3-alpha.2 引擎(2026-09 升级:agent preset 会话组合、长会话加载与内存优化、子代理消息队列与 Steer)
  • 🌓 深色 / 浅色双主题,中英双语界面
  • 🖼️ 图片附件、代码高亮、Mermaid 流程图开箱即用
  • 📤 实验一键导出,论文素材随手可得
  • 🚀 原生桌面应用,安装包不到 60 MB

📄 License

MIT © Karbo

如果 EvoResearch 对你的科研有帮助,欢迎点个 Star ⭐ 支持开发!

安装

🧩 让 Agent 自动装(推荐)

装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:

dsh plugin add dshbase-catalog

然后对 agent 说「帮我装 DSH-EvoResearch」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包。

该插件是 GitHub 源码(未发 npm)——直接从仓库装:

Web profile:

dsh plugin --profile web add github:Karbo123/DSH-EvoResearch

Headless(CLI)profile:

dsh plugin --profile headless add github:Karbo123/DSH-EvoResearch

实测报告

验证通过:从 GitHub 源码完成 L1 安装 + L2 加载 + L3 运行(dsh 0.1.0-rc.6)。

使用场景

扩展 agent 的编码能力面——给它一个新工具、工作流或集成,让它接手以前做不了的开发任务。

适合谁

想让 dsh 在真实代码库上像队友一样干活的开发者——能改、能跑、能验证,而不只是回答问题。

二次开发建议

工具/命令面就是缝:暴露更多 SDK 能力、加更聪明的上下文接线,或收紧改代码与验证之间的循环。

安全:尚未扫描——我们的每日静态扫描将很快覆盖它。

分享徽章

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