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这是什么

2026 年 8 月 13 日，DeepSeek 用 MIT 协议开源了自己的 agent harness —— dsh。

它和市面上的同类产品最本质的差别，不在功能多少，而在一个架构主张：整个产品没有特权核心，包括主循环在内的每一个部件，都是可以被替换或关掉的插件。

这份白皮书把它拆开讲清楚。131 页，从「harness 到底是什么」讲到「你自己写的插件怎么装进去」。

它不是官方文档的翻译，也不是 README 的扩写。 全书所有关于代码行为的判断，都以仓库源码为准；文档与代码冲突的地方，文中注明冲突并采信代码 —— 这样的地方我们找到了不止一处。

为什么值得你花时间

敢讲代价	每讲一个优点就算一次账。遥测默认端点硬编码指向哪台服务器、Web 服务端没有任何鉴权、插件与主程序同进程零隔离 —— 这些官方 README 里写了但没人翻译过来的东西，都在书里
数字全部实测	219 个包、26 条能力接缝、52 个内置工具、44 种会话事件、541 篇决策笔记 —— 每一个都能在仓库里复算，不转述二手资料
能照着做	装、配模型、用界面、接 CI、写第一个插件、打包发布 —— 命令和代码都是可执行的，不是示意
分层可读	正文写给不一定写代码的人；代码、文件路径、源码证据放在左侧页边栏。想深挖的顺着路径回仓库核对，不想看的整栏跳过

立即阅读

• 下载 PDF —— 131 页 A4，文字可搜可选，适合通读和打印
• 在线阅读网页版 —— 单文件、字体已内嵌，另存后断网也能看

想在本地起个服务：

git clone https://github.com/feicaiclub/deepseek-harness-whitepaper.git
cd deepseek-harness-whitepaper && python3 -m http.server 8000
# 打开 http://localhost:8000

怎么读

这本书按读者依次会产生的问题排，不按代码仓库的目录排。不必从头读到尾：

你是哪一种	只读这些就够	篇幅
只想用它	01 → 04 → 06–10 → 38	约 32 页
要写插件	03 → 04 → 11 → 13 → 26–35	约 36 页
要做选型	一页摘要 → 05 → 第五部代价页 → 36–38	约 23 页

时间只够读两部，就读第一部和第七部：一头告诉你它是什么，一头告诉你要不要碰。

里面有什么

部	这一部回答的问题	章
一 · 认识它	这东西到底是什么，值不值得我花时间	01–05
二 · 装上它，用起来	怎么在我自己的机器上跑起来、配上模型	06–10
三 · 它由什么组成	我看到的这两百多个包，是按什么分的	11–14
四 · 走完它的全程	我说一句话之后，里面究竟发生了什么	15–20
五 · 它的五个特点	它跟别的 harness 的差别落在哪几处	21–25
六 · 插件	我要自己扩展它，从哪一行开始写	26–35
七 · 判断	这一轮我到底该不该用它	36–38

外加四个附录：术语表、能力接缝清单、内置工具清单、研究方法与来源。

你会学到什么

• harness 到底是什么 —— 模型只会文字进文字出，是哪一层程序让它能读文件、跑命令、连着干活
• 怎么把它装上并跑起来 —— 两条安装路线、配模型、Web 界面、命令行、接 CI 的正确入口
• 「一切皆插件」是字面意义还是修辞 —— 判定标准是什么，官方自己是怎么关掉自带功能的
• 你说一句话之后里面发生了什么 —— 提示词怎么拼、模型怎么被调用、工具怎么执行、权限在哪一环、日志怎么记
• 一个插件长什么样 —— 完整可跑的代码，以及五种插件角色分别适合什么场景
• 第三方能挂进去的所有位置 —— 注册入口、事件拦截点、能力接缝，各自的门槛与代价
• 哪些坑会静默出错 —— 不报错、不打日志、只是结果不对的那一类
• 这东西现在该不该用 —— 分场景的建议，以及什么时候该重新评估

能照着做 · 完整可跑的插件，没有省略	敢讲代价 · 官方 README 里写了、但没人翻过来的事

版本与免责

• 研究基线：deepseek-harness 0.1.0-rc.5（仓库源码版本；npm 上 latest 标签当时是 0.1.0-rc.6，两者不是一回事，书中凡涉及都说明了是哪一个）
• 快照时间：2026 年 8 月
• 这个项目正处在快速迭代中，官方 README 用全大写写着会有破坏性变更。这份文档会过时 —— 它记录的是这个时点的样子，以及为什么它长成这样。
• 本文档由废才俱乐部独立编写，非官方出品，与 DeepSeek 无隶属关系。

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这份白皮书不是一次性的作品，是我们做内容的固定方式：读源码、数字实测、多轮核查、敢讲代价。

站里正在更新的方向，和这本书是同一条线 ——

除了 AI Agent 与 AI 编程，我们也做 AI 写作、AI 漫剧、AI 短剧、AI 设计生图、UI 设计，以及这些东西在具体行业里到底怎么落地。文章之外还有配套资源包、活动专区和付费社群。

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参与与反馈

发现错误、有补充、或者你也在做 dsh 插件 —— 欢迎开 issue 或 PR。

技术类文档最怕的是错了没人说。这本书里每一个数字都可以被复算，每一条判断都标了出处，就是为了让你能挑出我们的错。

协议

MIT © 废才俱乐部

文中引用的 DeepSeek Harness 源码与文档，版权归 DeepSeek AI 所有，其项目同样采用 MIT 协议。