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dsh-cmd-starter
已验证 · 实测可装 PandaColour
功能简介
命令行启动工具:支持--append-prompt、--resume等命令
可用 — 实测通过,早期项目
命令行启动工具:支持--append-prompt、--resume等命令 实测能干净安装、正常启动。早期项目,但功能可用。
「已验证」表示我们的自动化 CI 在干净 profile 里实际执行了 dsh plugin add 并启动成功——仅此而已。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。
README
dsh-cmd-starter
Claude-Code 风格的 DeepSeek Harness 无头调度 bundle。它在官方 @deepseek-ai/dsh-headless profile 之上,把一次性任务入口升级成可脚本化的 CLI:
--append-prompt <text>:本次运行临时追加系统提示词(可重复;不落盘、不进会话历史)--resume <session-id>:恢复已有会话(支持 id 或--name别名)-c, --continue:续最近的会话--name <name>:给会话起持久化别名,之后--resume <name>恢复--output-format json:stdout 输出单行 JSON,含sessionId--provider / --model / --max-tokens / --effort:覆盖本次运行的模型参数
为什么做这个
这个插件是为了支持 panda-pipline 而开发的。panda-pipline 是一个用 Python 直接驱动 Claude / Codex / Cursor 这类编码 agent,把它们编排成流水线干活的框架。
dsh-cmd-starter 的角色,是让 DeepSeek Harness 也能被同一套 Python 流水线驱动——通过补齐 Claude-Code 风格的 --resume / --continue / --name / --append-prompt / --output-format json 调度参数,使 dsh 在 Python 眼里和 claude / codex / cursor 一样,是一个「可以用 subprocess.Popen 启动、带结构化输出、能按会话恢复」的可编排单元。
安装
要求:Node ^22.19 || >=24,已全局安装 dsh(npm i -g @deepseek-ai/dsh@next)。
dsh plugin --profile headless add github:PandaColour/dsh-cmd-starter
首次
add若因 pnpm 的allowBuilds拦截,按提示在~/.dsh/profiles/headless/pnpm-workspace.yaml里补allowBuilds键后重跑。
用法
# 一次性任务(等价官方 headless)
dsh --profile headless "run the tests"
# 本次运行临时加一条系统提示词(可多次 --append-prompt)
dsh --profile headless --append-prompt "be terse" "explain this code"
# 输出 JSON,含 sessionId(供 Python 抓取)
dsh --profile headless --output-format json "run the tests"
# => {"sessionId":"session-xxx","finalResponse":"...","finishReason":"completed"}
# 恢复会话 / 续最近会话
dsh --profile headless --resume session-xxx "continue"
dsh --profile headless -c "continue"
# 命名会话,之后按名字恢复
dsh --profile headless --name review "review this PR"
dsh --profile headless --resume review "continue the review"
# 覆盖模型参数
dsh --profile headless --provider deepseek-official --model deepseek-v4-flash --max-tokens 8192 "task"
与 Claude CLI 的对应关系
| Claude CLI | dsh-cmd-starter |
|---|---|
claude -p "prompt" |
dsh --profile headless "prompt" |
claude -r <name> |
dsh --profile headless --resume <session-id-or-name> |
claude -c |
dsh --profile headless -c "..." |
claude -n, --name <name> |
dsh --profile headless --name <name> "..." |
claude --append-system-prompt <t> |
dsh --profile headless --append-prompt <t> |
claude --output-format json |
dsh --profile headless --output-format json |
claude --model <m> |
dsh --profile headless --provider <p> --model <m> |
语义说明
--append-prompt是临时的:通过 agent 作用域的systemPrompt.section()注入,进程退出即消失,绝不写入 session 日志。连续两次运行互不残留;只有--resume/-c才会延续对话历史。--name的别名是持久的:存在$DSH_HOME/cmd-starter/aliases.json(原子写),跨进程有效。--resume <value>先查别名表,命中就映射到 session id,未命中就把<value>当 session id。别名只指向 session,不进入会话历史。--output-format json的字段(命名对齐 SDK 协议):sessionId(驼峰)、name(仅--name时)、finalResponse、finishReason(completed | max-tokens | blocked | aborted | error)、errorCode(仅 error 时)。
Python 调度
感谢支持

联系方式: [email protected]
安装
装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:
dsh plugin add dshbase-catalog 然后对 agent 说「帮我装 dsh-cmd-starter」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包。
该插件是 GitHub 源码(未发 npm)——直接从仓库装:
Web profile:
dsh plugin --profile web add github:PandaColour/dsh-cmd-starter Headless(CLI)profile:
dsh plugin --profile headless add github:PandaColour/dsh-cmd-starter 实测报告
验证通过:从 GitHub 源码完成 L1 安装 + L2 加载 + L3 运行(dsh 0.1.0-rc.6)。
使用场景
扩展 agent 的编码能力面——给它一个新工具、工作流或集成,让它接手以前做不了的开发任务。
适合谁
想让 dsh 在真实代码库上像队友一样干活的开发者——能改、能跑、能验证,而不只是回答问题。
二次开发建议
工具/命令面就是缝:暴露更多 SDK 能力、加更聪明的上下文接线,或收紧改代码与验证之间的循环。