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dsh-image-tools

已验证 · 实测可装 xiaoxianyu-office

✓ 持续维护 基于 3 个官方 DSH 包

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JavaScript语言
2026-08-15最近推送
跨平台平台

功能简介

纯文本主模型识图桥接与识图工具

✅
我们的评价
可用 — 实测通过,早期项目

纯文本主模型识图桥接与识图工具 实测能干净安装、正常启动。早期项目,但功能可用。

「已验证」表示我们的自动化 CI 在干净 profile 里实际执行了 dsh plugin add 并启动成功——仅此而已。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。

README

dsh-image-tools

让纯文本模型(deepseek-v4-pro / flash)具备识图能力的 DSH 插件包:
聊天发图自动落盘 + 原生 read_image 动态禁用 + 对话式 image_recognize 识图工具(委派视觉子 agent,如 xiaomi/mimo-v2.5)。

宿主层全局生效,四个 preset(standard / code / minimal / cordis)的会话通用。

动态桥接原理(v0.2.0)

不再配置任何路由列表。插件按会话当前模型的真实声明动态判定是否拦截:

  • 桥接条件:模型解析出 image 能力,且该能力来自你在 settings.yaml 里的显式声明
    (路由 defaultInput、模型条目 input、或 modelOverrides 的 input 含 image)。
    手写 image 声明的唯一用途就是放行上传准入,所以声明即桥接意图。
  • 原生条件:模型能力来自目录(catalog,如 qwen3.6-plus / grok-4.5 / mimo-v2.5),
    无需任何声明 → 原生多模态链路,不转存、不拦截 read_image。

规则:真多模态模型不要手写 input 声明(目录已提供);移除声明即关闭该模型的桥接
(恢复纯文本,上传会被准入拒绝)。

安装

前置条件:

  1. dsh plugin 需要 pnpm:npm i -g pnpm
  2. 模型路由(插件只挂载插件行,路由在设置层,需已存在):
# ~/.dsh/settings.yaml
llm-pi-ai:
  providers:
    xiaomi:
      displayName: 识图模型(MiMo)   # 识图模型分组(目录原生多模态)
      apiKeyEnv: XIAOMI_API_KEY      # key 可自由更换
      baseURL: https://opencode.ai/zen/go/v1
      models:
        - id: mimo-v2.5
          name: MiMo-V2.5
    opencode-go:
      apiKeyEnv: OPENCODE_GO_API_KEY
      modelOverrides:               # 只覆写这两个模型,其余目录模型(qwen/grok)保持原生
        deepseek-v4-pro:
          input: [ text, image ]    # 桥接声明:仅用于放行上传准入
        deepseek-v4-flash:
          input: [ text, image ]
agent-default-model:
  provider: opencode-go
  model: deepseek-v4-flash
  1. 识图 token:~/.dsh/.credentials.yaml 中 XIAOMI_API_KEY

安装(始终使用最新发布 tag,见仓库 Releases;示例为当前最新 v0.3.7):

dsh plugin --profile web add -w github:xiaoxianyu-office/dsh-image-tools#v0.3.7

安装后重启 dsh web 服务生效(插件代码在进程内)。

升级(始终切到最新 tag)

升级 = 重复 add 并指定最新的 tag,不要用 update 选择 Git 引用:

dsh plugin --profile web add -w github:xiaoxianyu-office/dsh-image-tools#v0.3.7

卸载

dsh plugin --profile web remove @dsh-external/dsh-image-tools

卸载后重启服务。插件层(依赖、node_modules、组合行)无残留;
settings.yaml 里的路由与默认模型属于设置层,需手动还原(见上「前置条件」反向操作)。
另外 ~/.dsh/image-tools-state.json(向导完成标记)为可选清理项。

行为

  • read_image 动态禁用:桥接模型(如 deepseek)调用原生 read_image 直接返回
    「已禁用,请改用 image_recognize」——防止图片块进入纯文本端点请求导致 400;
    目录原生多模态模型(qwen/grok/mimo)不受影响,可正常使用 read_image;
  • 发图桥接:桥接模型会话上传图片自动落盘 <工作区>/uploads/,消息中显示 [图片] 文件名;
    原生多模态会话的图片直接进入模型,不做任何处理;
  • image_recognize:必须传针对性读取任务(想从图中获得什么);同一图片路径再次调用
    自动衔接此前问答,可持续追问;
  • 视觉子 agent(xiaomi/mimo-v2.5,无声明)不受 read_image 禁用影响;
  • 识图输出严格规范(v0.3.2):识图子 agent 只回答任务问题,位置给像素坐标或明确方位、颜色给 #RRGGBB 色值,禁止模糊词(偏上/大概/差不多/看起来等),图中没有的内容回答「图中未出现」,不确定回答「无法从图中确认」并说明原因。

安装向导与故障自检(v0.3.0)

  • 首次安装向导:升级到 v0.3.0 后重启,页面自动弹出配置向导(shell.overlay 浮层):
    只读检查识图路由 / API Key / 模型图片能力,可一键「测试识图连通性」
    (真实调用一次识图模型),点「完成,开始使用」后不再弹出(状态存 ~/.dsh/image-tools-state.json);
  • 故障自动自检:read_image 被拦截、image_recognize 失败、图片落盘失败时,
    页面自动弹出自检面板:显示错误原因 + 一键运行自检(路由 / Key / 模型能力)+
    重新测试连通性(真实识图链路:内置测试图 → attachment → 模型读取校验);
  • 以上 host 接口均做回环地址 + Host 精确校验 + 随机页面令牌(token 经
    index.html 注入,每次重启变化,请求必须附带)三重校验,并限制请求方法
    (GET 只读 / POST 才执行),本机其他进程无法预知令牌调用接口。

配置

cordis.patch.yml 中 config 字段:

字段 默认 说明
uploadsDir uploads 图片落盘目录(相对工作区)
provider xiaomi 识图子 agent 模型路由
model mimo-v2.5 识图子 agent 模型

(v0.2.0 起无 stripProviders——桥接路由完全由设置层声明动态决定。)

常见问题

  • 安装时 pnpm 提示 git 依赖构建脚本被拦(allowBuilds):本包无构建脚本,正常不会出现;如出现按提示在 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中加入对应 key 后重跑。
  • 旧会话历史里已残留含图片消息导致 400:新开会话。
  • 会话模型切换:桥接模型(deepseek)走转存 + image_recognize;目录多模态模型走原生。
  • 删掉 deepseek 的 input 覆写后上传会被准入拒绝(这就是"关闭桥接"的开关)。

License

MIT

安装

🧩 让 Agent 自动装(推荐)

装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:

dsh plugin add dshbase-catalog

然后对 agent 说「帮我装 dsh-image-tools」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包。

该插件是 GitHub 源码(未发 npm)——直接从仓库装:

Web profile:

dsh plugin --profile web add github:xiaoxianyu-office/dsh-image-tools

Headless(CLI)profile:

dsh plugin --profile headless add github:xiaoxianyu-office/dsh-image-tools

实测报告

验证通过:从 GitHub 源码完成 L1 安装 + L2 加载 + L3 运行(dsh 0.1.0-rc.6)。

使用场景

扩展 agent 的编码能力面——给它一个新工具、工作流或集成,让它接手以前做不了的开发任务。

适合谁

想让 dsh 在真实代码库上像队友一样干活的开发者——能改、能跑、能验证,而不只是回答问题。

二次开发建议

工具/命令面就是缝:暴露更多 SDK 能力、加更聪明的上下文接线,或收紧改代码与验证之间的循环。

安全:尚未扫描——我们的每日静态扫描将很快覆盖它。

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