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dsh-llm-kimi
已验证 · 实测可装 haveanote06
功能简介
Kimi (Moonshot AI) LLM adapter plugin for DeepSeek Harness — three routes: kimi-code (Kimi Code subscription), kimi-cn, kimi-global. Streaming, thinking mode, tool calling, image input, plus a built-in Kimi settings page.
可用 — 实测通过,早期项目
Kimi (Moonshot AI) LLM adapter plugin for DeepSeek Harness — three routes: kimi-code (Kimi Code subscription), kimi-cn, kimi-global. Streaming, thinking mode, tool calling, image input, plus a built-in Kimi settings page. 实测能干净安装、正常启动。早期项目,但功能可用。
「已验证」表示我们的自动化 CI 在干净 profile 里实际执行了 dsh plugin add 并启动成功——仅此而已。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。
README
dsh-llm-kimi
为 DeepSeek Harness 接入 Kimi 模型的 LLM 适配器插件。三个路由覆盖三种 key:
| 路由 | key 类型 | 默认端点 | 默认 key 环境变量 |
|---|---|---|---|
kimi-code |
Kimi Code 订阅(sk-kimi-*) |
https://api.kimi.com/coding/v1 |
KIMI_API_KEY |
kimi-cn |
Moonshot 开放平台(sk-*)国内 |
https://api.moonshot.cn/v1 |
MOONSHOT_API_KEY |
kimi-global |
Moonshot 开放平台(sk-*)海外 |
https://api.moonshot.ai/v1 |
MOONSHOT_API_KEY |
- 思考模式:
thinking: {type: enabled|disabled}+reasoning_effort: low|high|max(真实 API 验证;旧式enable_thinking布尔会被静默忽略) - 工具调用(function calling)实测可用
- 多模态图片输入(k3 / kimi-for-coding 等,base64 data URI)
- 配置/密钥热更新:改设置后下一次请求即生效
安装
# 从 GitHub 安装(构建产物已随仓库提交,无需本机编译)
dsh plugin --profile web add github:haveanote06/dsh-llm-kimi
# 从 npm 安装(发布后)
dsh plugin --profile web add dsh-llm-kimi
安装后重启 dsh web,在 Web GUI 设置页的 "Kimi" 页配置 API Key 即可使用。
配置密钥
三种方式(任选其一)。路由默认读取的引用:kimi-code → KIMI_API_KEY,kimi-cn/kimi-global → MOONSHOT_API_KEY(可用 apiKeyEnvCode/apiKeyEnvCn/apiKeyEnvGlobal 或公共 apiKeyEnv 覆盖)。
启动环境变量:
export KIMI_API_KEY=sk-kimi-...后启动dsh web。Web 凭证库(推荐,写入即生效,无需重启):Web 应用的凭证存储与 Models 页面共用同一份。当前版本的内置 Models 页只对
llm-deepseek/llm-pi-ai命名空间提供可编辑表单(第三方提供商命名空间显示只读提示卡——平台限制,见下),但可直接通过应用的凭证 API 写入:curl -X POST http://127.0.0.1:3080/api/credentials.set \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"type":"client-request","rpcId":"set1","method":"credentials.set","payload":{"ref":"KIMI_API_KEY","value":"<你的key>"}}'写入后 Models 页面对应行显示绿色"已配置"圆点。
凭证文件:
~/.dsh/.credentials.yaml(0600)追加KIMI_API_KEY: <key>。
内置 Models 页限制:
dsh-client-ui-settings-models的提供商编辑器布局硬编码为llm-deepseek/llm-pi-ai两个命名空间;其他命名空间(含本插件的llm-kimi)渲染为只读提示卡(提交按钮禁用),因此第三方 LLM 插件的 key 无法直接在 Models 页内填写——这是平台当前限制,不是本插件缺陷。
本插件自带 "Kimi" 设置页(客户端插件,重启
dsh web后在 设置 → Kimi 出现):选择路由 → 粘贴 API Key → 保存(写入凭证库,下一次请求生效),并显示各路由配置状态。参照社区 deepseek-harness-model-config 的客户端插件模式。
模型目录(联合,可覆盖)
| 模型 | 上下文 | 模态 | 备注 |
|---|---|---|---|
| kimi-for-coding | 256k | 文本+图片 | Kimi Code(K2.7 Coding) |
| kimi-for-coding-highspeed | 256k | 文本+图片 | Kimi Code 高速 |
| k3 | 1M | 文本+图片 | Kimi Code K3 |
| k3-256k | 256k | 文本+图片 | Kimi Code K3 精简上下文 |
| kimi-k3 | 1M | 文本+图片 | 开放平台 K3 |
| kimi-k2.6 / kimi-k2.7-code | 256k | 文本+图片 | 开放平台 |
| moonshot-v1-8k/32k/128k | 8k~128k | 文本 | 开放平台旧版(无思考,目录标记 reasoning: false) |
开发
npm install # 安装依赖
npm test # 单测 + mock 全链路(无需 key)
KIMI_API_KEY=... npm test -- tests/smoke.spec.ts # 真实 API 冒烟(可选)
npm run build # tsc 构建 lib/
测试覆盖
serialize.spec.ts— 思考参数映射(thinking/reasoning_effort)、图片、工具消息、reasoning 回传、非思考模型translate.spec.ts— SSE chunk 翻译(reasoning/text/tool/finish/usage 顺序)adapter.spec.ts— 对本地 mock Kimi API 的流式、错误映射、取消、元数据loader-composition.spec.ts— 真实 cordis 装配(三路由注册、请求路由、设置/密钥热更新)index.spec.ts— 三路由配置解析与校验smoke.spec.ts— 真实 Kimi Code API(KIMI_API_KEY门控):文本/思考流、thinking 关闭、工具调用、max effort、usage 计费(含缓存命中)
协议义务
对齐官方 LLM 适配器协议:usage 先于 finish、finish 后零输出、工具参数保持 RAW JSON、错误两路径、尊重 options.signal。
安装
装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:
dsh plugin add dshbase-catalog 然后对 agent 说「帮我装 dsh-llm-kimi」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包。
该插件是 GitHub 源码(未发 npm)——直接从仓库装:
Web profile:
dsh plugin --profile web add github:haveanote06/dsh-llm-kimi Headless(CLI)profile:
dsh plugin --profile headless add github:haveanote06/dsh-llm-kimi 实测报告
验证通过:从 GitHub 源码完成 L1 安装 + L2 加载 + L3 运行(dsh 0.1.0-rc.6)。