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dsh-memory-director
已验证 · 实测可装 ljsysfurryACE
功能简介
MemoryDirector插件:LLM驱动的记住/遗忘(官方无记忆)
可用 — 实测通过,早期项目
MemoryDirector插件:LLM驱动的记住/遗忘(官方无记忆) 实测能干净安装、正常启动。早期项目,但功能可用。
「已验证」表示我们的自动化 CI 在干净 profile 里实际执行了 dsh plugin add 并启动成功——仅此而已。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。
README
dsh-memory-director
MemoryDirector 插件 —— 给 DeepSeek Harness 加"长期记忆"能力。
官方 Harness 的 compaction 只做摘要压缩,没有任何"跨会话记住重要事实"的概念。
这个插件补上 AgentFrame 的 MemoryDirector:
- 每轮对话后:LLM 分析本轮,决定记住什么 / 忘记什么
- 每次请求前:检索相关记忆,注入模型上下文
- 持久化:记忆存 JSON 文件(
~/.dsh/memory.json)
为什么是差异化
| 能力 | 官方 Harness | dsh-memory-director |
|---|---|---|
| 上下文压缩 | ✓ compaction | ✓ (可配合) |
| 记住重要事实 | × 没有 | ✓ LLM 决策 |
| 跨会话记忆 | × | ✓ 持久化 |
| 记忆检索注入 | × | ✓ pre-step 注入 |
| 遗忘管理 | × | ✓ 重要度衰减 |
接入
# profile 的 cordis.patch.yml
- id: memory-director
name: '@agentframe/dsh-memory-director'
config:
provider: deepseek-official
model: deepseek-v4-flash
maxTokens: 256
dedupThreshold: 0.8
forgetThreshold: 0.1
storePath: ~/.dsh/memory.json
auto: true
机制
agent/turn-stopping (每轮结束)
→ 提取本轮文本 → LLM 决策 {remember, forget, importance}
→ remember → 存入记忆库 (去重)
→ forget → 删除过时记忆
agent/pre-step (每次请求前)
→ 取最后用户消息 → 检索相关记忆
→ 注入 system 消息 (memory-director block)
→ 模型可基于记忆回答
配置
| 字段 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
provider |
deepseek-official | 决策用 provider |
model |
deepseek-v4-flash | 决策用模型 (便宜快速) |
maxTokens |
256 | 决策输出上限 |
dedupThreshold |
0.8 | 记忆去重阈值 |
forgetThreshold |
0.1 | 遗忘阈值 (重要度衰减) |
storePath |
~/.dsh/memory.json | 持久化路径 |
auto |
true | 自动挂钩 agent 循环 |
License
GPL-3.0 © Cloud LTE Studio / AgentFrame
安装
装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:
dsh plugin add dshbase-catalog 然后对 agent 说「帮我装 dsh-memory-director」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包。
该插件是 GitHub 源码(未发 npm)——直接从仓库装:
Web profile:
dsh plugin --profile web add github:ljsysfurryACE/dsh-memory-director Headless(CLI)profile:
dsh plugin --profile headless add github:ljsysfurryACE/dsh-memory-director 实测报告
验证通过:从 GitHub 源码完成 L1 安装 + L2 加载 + L3 运行(dsh 0.1.0-rc.6)。
使用场景
给 agent 一套记忆、知识库或检索层,让它不再跨会话丢上下文。
适合谁
跑长项目、想让 agent 记住决策、文档和偏好而不用每次重讲的人。
二次开发建议
记忆/检索后端是缝——插新存储、调蒸馏策略,或加引用与审计轨迹。