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dsh-quote-annotate
已验证 · 实测可装 wangwei-wade
功能简介
DSH 会话选区引用与锚点批注:选中文字→批注→锚点 chip
可用 — 实测通过,早期项目
DSH 会话选区引用与锚点批注:选中文字→批注→锚点 chip 实测能干净安装、正常启动。早期项目,但功能可用。
「已验证」表示我们的自动化 CI 在干净 profile 里实际执行了 dsh plugin add 并启动成功——仅此而已。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。
README
dsh-quote-annotate
选区引用与锚点批注 —— DeepSeek Harness(DSH)Web 插件,纯 Client、无 Host 逻辑。
解决了什么问题
DSH 会话中的消息无法被选中、引用和批注:你想针对上文某段内容提问或评论时,只能复制粘贴或口头描述"上面那部分",模型无法精确知道你说的是哪一段。
本插件让"选中 → 批注 → 引用"成为一条完整链路:选中的文字变成带锚点的引用 chip 进入输入框,发送时序列化为结构化引用块,模型收到的评论精确锚定在你引用的那段原文上;输入框里的每个引用还能点击跳回原文位置、悬停查看原文。
功能
- 选中即批注:鼠标选中会话中任意文字 → 选区上方浮出小气泡(宽度随文字增长)→ 点「批注」
- 悬浮编辑框:引用预览 + 独立评论输入框(自动聚焦、元素常驻),随输入变宽;Enter 插入 / Esc 关闭
- 引用锚点 chip:插入后草稿中显示
引用#Nchip- 点击 → 平滑滚动回原文并高亮
- 悬停 → 浮出提示框,显示当时选中的文字
- 提交序列化:发送时 chip 展开为
> 引用块+ 评论,模型收到结构化上下文 - 回合级引用:每条已完成回合尾部有「引用提问 / 引用回答」按钮,整段引用该轮的提问或回答
- 全程走官方接口:
conversation.input输入机器、inputTriggers引用管线(quote-refsource codec)、slots注入(turnTail / shell.overlay)
安装(一键,发给 Agent 即可)
把下面这段话直接粘贴给 DSH 助手:
请帮我安装 dsh-quote-annotate 插件:运行
dsh plugin --profile web add github:wangwei-wade/dsh-quote-annotate,
然后重启一次 web 服务使插件生效(静态客户端插件在服务启动时加载,重启后或下次启动时生效)。
手动安装(可选):
dsh plugin --profile web add github:wangwei-wade/dsh-quote-annotate # 从 GitHub 安装
dsh --profile web --dump-config # 确认出现 # == dsh-quote-annotate 层
npm 状态:
dsh-quote-annotate的 npm 发布待开通(npm 要求发布者开启 2FA,账号暂未绑定),开通后即可dsh plugin --profile web add dsh-quote-annotate。
要求:DSH Web 界面(官方 web profile 自带 ui-input-trigger 引用管线);管线缺失时自动回退为纯文本引用插入。
发布(维护者侧)
git push origin main # 推送源码
git tag v0.1.0 && git push origin v0.1.0 # 打版本 tag
说明
- 引用映射(ref → 原文位置)存于浏览器内存,刷新页面后失效(chip 退化为纯文本)
- 评论输入框的输入法语言行为取决于操作系统/输入法,插件已做元素常驻复用优化
- 有产出文件的回合会让位给官方「已生成文件」chips
安装
装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:
dsh plugin add dshbase-catalog 然后对 agent 说「帮我装 dsh-quote-annotate」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包。
Web profile:
dsh plugin --profile web add dsh-quote-annotate Headless(CLI)profile:
dsh plugin --profile headless add dsh-quote-annotate 包信息
npm:dsh-quote-annotate · 版本 — · 实测环境 dsh 0.1.0-rc.6
实测报告
端到端验证通过:dsh 0.1.0-rc.6 上 L1 安装 + L2 加载 + L3 运行问答。
使用场景
给 agent 一套记忆、知识库或检索层,让它不再跨会话丢上下文。
适合谁
跑长项目、想让 agent 记住决策、文档和偏好而不用每次重讲的人。
二次开发建议
记忆/检索后端是缝——插新存储、调蒸馏策略,或加引用与审计轨迹。