dsh-reverse-skill

reverse-skill 的完整 DeepSeek Harness（dsh）插件版。
把上游 zhaoxuya520/reverse-skill（27k★，MIT）全部 87 个 SKILL.md 原样封装成一个 dsh Cordis 插件，随包分发、随插件加载，无需手动维护候选清单。

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适用范围（请遵守）

本仓库内容仅用于 授权的 逆向工程、渗透测试与安全研究。使用者须确保对目标系统拥有合法授权。一切未授权行为与本仓库无关。

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目录结构

dsh-reverse-skill/
├── src/
│   └── index.ts                 # 数据驱动的 Cordis 插件：递归扫描并注册全部 SKILL.md
├── skills/                      # 45 个领域技能（上游 skills/ 1:1 复制）
│   ├── SKILL.md                 # 路由技能 reverse-skill-router（上游根 SKILL.md）
│   ├── pentest-tools/           # 含嵌套子技能 src-hunter 等
│   └── reverse-engineering/     # 含嵌套子技能 dsl-vm-reverse 等
├── CTF-Sandbox-Orchestrator/    # 42 个 CTF 赛道技能
├── port.py                      # 归一化脚本（上游 → 本仓库的搬运/前导matter修正）
├── package.json
├── tsconfig.json
└── LICENSE                      # MIT（与上游一致）

相对路径：src/index.ts 通过 fileURLToPath(new URL('../skills', import.meta.url)) 定位资源（编译后 lib/index.js 同样成立，因为 skills/ 与 lib/ 同属包根目录的相邻子目录）。注意这里不能再套一层 dirname()——../skills 这个 URL 已经指向目录本身，多套 dirname 会把它截断成包根目录，从而把 node_modules 里的 SKILL.md 也算进来。

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安装（插件形态）

1. 安装依赖与构建

# 安装 peer 依赖（cordis / dsh-skill 由 dsh 运行时提供，这里用于类型与构建）
npm install
npm run build        # tsc → 生成 lib/ 与 lib/types/

package.json 中已声明：

"main": "lib/index.js",
"types": "lib/types/index.d.ts",
"peerDependencies": {
  "@deepseek-ai/cordis": "^4.0.1",
  "@deepseek-ai/dsh-skill": "^0.0.1-rc.1"
}

2. 在 dsh 中启用本插件

本仓库已声明 dsh.bundle manifest（见 cordis.patch.yml），因此可直接用一行命令安装并激活：

# 从 GitHub 安装并激活（推荐）
dsh plugin add github:dhicoc/dsh-reverse-skill

安装后 dsh 会读取 cordis.patch.yml 把 reverse-skill 这个 Cordis 插件插入当前 profile，启动时自动注册 87 个技能。若你想在 profile / package 配置里手动引用，包名是 @dhicoc/dsh-reverse-skill：

# dsh 配置（示例，键名可能因版本而异）
plugins:
  - "@dhicoc/dsh-reverse-skill"

加载后，插件在 apply(ctx) 里调用 ctx.skills.registerProvider(...)，把 87 个技能注册进 ctx.skills。模型可通过 ctx.skills → tool-skill 自动调用，用户也可通过技能名手动调用（受各 SKILL.md 的 user-invocable 控制）。

3. （可选）非插件回退：直接当 preset 用

本仓库同时携带完整的 skills/ 与 CTF-Sandbox-Orchestrator/ 目录，可作为 preset 直接挂载，无需构建：

skills:
  local:
    customSkillDirs:
      - "./dsh-reverse-skill/skills"
      - "./dsh-reverse-skill/CTF-Sandbox-Orchestrator"

dsh 技能发现优先级（先命中先生效）：项目 .dsh → 项目 .agents → customSkillDirs → 用户 .dsh → 用户 .agents。插件路径使用本仓库自带的递归 scanner（能发现根 skills/SKILL.md 路由器与嵌套子技能）；若改用可选 preset 回退（dsh 扁平发现，只扫直接子目录），根 SKILL.md 路由器不在子目录内、不会被发现——因此推荐用插件路径。

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插件工作原理（数据驱动，零手写清单）

src/index.ts 不做任何硬编码候选列表，而是：

1. 递归遍历 skills/ 与 CTF-Sandbox-Orchestrator/，找到每个 SKILL.md；
2. 解析前导 matter（把 metadata.user-invocable 提升为顶层 user-invocable；上游文件原样打包，CRLF / BOM 在运行时归一化）；
3. 构造 SkillCandidate（含 resourceBase: {kind:'directory', path}、结果缓存）；
4. 注册一个 SkillProvider，get() 时返回完整 body。

新增/删除技能只需改目录，插件自动同步。

可复跑验证

在仓库根目录运行：

npm test

该命令会重新编译插件，并通过实际注册的 SkillProvider 断言 87 个已打包技能都能被 list() 发现、名称无重复且均能按需 get() 返回非空正文。测试还会临时创建一个带 UTF-8 BOM 和 CRLF 的 SKILL.md，确认扫描器不会静默跳过此类文件；fixture 在测试结束后会自动删除。发布工作流也会在 npm publish 前运行同一检查。

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已知限制（诚实告知）

• agents/*.yaml 不可移植：上游 43 个 OpenAI Agents SDK 的 agent 定义无法映射到 dsh 的 ctx.subagent（dsh 仅支持拉起 Codex / Claude Code CLI）。这些 agent 定义未纳入插件。
• allowed-tools / disallowed-tools 不被 dsh 强制：dsh 当前把这两项视为未知字段，延迟执行。技能内的工具约束需自行在 harness 层保证。
• 前导 matter 仅依赖 name / description / user-invocable：本仓库 scanner 只读这三个字段，上游原始文件原样打包（CRLF / BOM 在运行时归一化），无需改写；其余字段作为技能正文一并随 get() 返回。
• MCP 工具（如 burp-mcp）需另行配置：技能正文里引用的外部 MCP server 不在本插件范围内，请按 dsh 的 mcp.servers 自行接入。
• 文档链接已重写：正文内相对链接已改为 ../（及 CTF 相关为 ../../CTF-Sandbox-Orchestrator/），以适配 dsh 扁平挂载路径。

License

LICENSE 为 MIT，与上游 reverse-skill 保持一致。内容版权归原 upstream 作者与贡献者；本仓库为 dsh 适配封装。