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dsh-vision-LMstudio

已验证 · 实测可装 TiankunDai

✓ 持续维护 纯 TypeScript

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TypeScript语言
2026-08-15最近推送
跨平台平台

功能简介

让你能通过deepseek harness调用LM studio加载的本地视觉模型

✅
我们的评价
可用 — 实测通过,早期项目

让你能通过deepseek harness调用LM studio加载的本地视觉模型 实测能干净安装、正常启动。早期项目,但功能可用。

「已验证」表示我们的自动化 CI 在干净 profile 里实际执行了 dsh plugin add 并启动成功——仅此而已。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。

README

dsh-vision-LMstudio

Local LM Studio vision recognition plugin for DSH (DeepSeek Harness) Web GUI —
recognize, describe, and OCR local images or clipboard screenshots with a local
vision model. All inference happens on your own machine; images never leave it.

本插件为 DSH(DeepSeek Harness)Web GUI 提供本地 LM Studio 视觉识别能力:连接
LM Studio 的 OpenAI 兼容接口(默认 http://127.0.0.1:1234),
调用其视觉模型对本地图片与 Windows 剪贴板图片做识别、描述与 OCR,图片不出本机。

Features

  • Agent tools (registered host-side, available in every session)
    • lmstudio_vision — recognize a local image file by absolute path
    • lmstudio_clipboard — recognize the current clipboard image (screenshot / copied image), no file path needed
    • lmstudio_models — list loaded models with vision-capability labels
  • Settings panel:「设置 → LM Studio 视觉识别」— configure server URL / model / default
    prompt / temperature / max tokens, refresh the model list, and one-click recognize a
    local image or the clipboard
  • Automatic model selection — without an explicit model, picks
    gemma-3/4 → other vision models → other non-embedding models in that order
    (prefers google/gemma-4-31b-qat for accuracy; minicpm-class models are not recommended)
  • Persistent config — ~/.dsh/dsh-lmstudio-vision.json (atomic writes), shared by the
    panel and the agent tools

Requirements

  • DSH (DeepSeek Harness) with the web profile
  • LM Studio with a vision model loaded and the local server started
    (Developer → Start Server, default port 1234)
  • Windows for the clipboard tool (uses Windows PowerShell 5.1 Get-Clipboard -Format Image)

Install

pnpm install
pnpm build
dsh plugin --profile web add link:<path-to-this-repo>/packages/dsh-lmstudio-vision

Then restart DSH (dsh web) and refresh the page. dsh plugin appends the package
to dsh.profile.bundles automatically (the package declares dsh.bundle).

安装后重启 DSH 并刷新页面:设置页出现「LM Studio 视觉识别」面板,三个 agent 工具随宿主
常驻,任何会话都可用。

Configuration

Configurable from the settings panel or by editing ~/.dsh/dsh-lmstudio-vision.json:

{
  "baseUrl": "http://127.0.0.1:1234",
  "model": "",
  "prompt": "请详细描述这张图片的内容。",
  "temperature": 0.2,
  "maxTokens": 1024
}

Repository layout

  • packages/dsh-lmstudio-vision/src/index.ts — host half: LM Studio engine, API routes,
    agent tools, system-prompt announcement
  • packages/dsh-lmstudio-vision/src/client/ — browser half: the settings panel
  • packages/dsh-lmstudio-vision/cordis.patch.yml — bundle patch plugin row
  • shared/tsdown.client.ts — build preset (follows the dsh-web-ui clientBundle convention)

License

BSD-3-Clause

安装

🧩 让 Agent 自动装(推荐)

装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:

dsh plugin add dshbase-catalog

然后对 agent 说「帮我装 dsh-vision-LMstudio」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包。

该插件是 GitHub 源码(未发 npm)——直接从仓库装:

Web profile:

dsh plugin --profile web add github:TiankunDai/dsh-vision-LMstudio

Headless(CLI)profile:

dsh plugin --profile headless add github:TiankunDai/dsh-vision-LMstudio

实测报告

验证通过:从 GitHub 源码完成 L1 安装 + L2 加载 + L3 运行(dsh 0.1.0-rc.6)。

使用场景

扩展 agent 的编码能力面——给它一个新工具、工作流或集成,让它接手以前做不了的开发任务。

适合谁

想让 dsh 在真实代码库上像队友一样干活的开发者——能改、能跑、能验证,而不只是回答问题。

二次开发建议

工具/命令面就是缝:暴露更多 SDK 能力、加更聪明的上下文接线,或收紧改代码与验证之间的循环。

安全:尚未扫描——我们的每日静态扫描将很快覆盖它。

分享徽章

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