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free-vision-skill
已验证 · 实测可装 niyongsheng
功能简介
Local‑only vision skill for macOS 本地化识图技能
可用 — 实测通过,早期项目
Local‑only vision skill for macOS 本地化识图技能 实测能干净安装、正常启动。早期项目,但功能可用。
「已验证」表示我们的自动化 CI 在干净 profile 里实际执行了 dsh plugin add 并启动成功——仅此而已。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。
README
free-vision-skill
Fully-local image understanding (OCR / table extraction / description) via macOS Vision. Images never leave your Mac.
Install (DSH-Plugin)
dsh plugin add @niyongsheng/free-vision-skill
Then add to cordis.patch.yml:
- insert:
- id: free-vision-skill
name: '@niyongsheng/free-vision-skill'
config:
timeout: 120000
Tools
view_image— describe image content (scene, people, QR, composition)ocr_image— extract text;layout=truefor table structure + coordinates
Input: http(s) URL / base64 / local path.
Paste-to-path (Web UI)
Paste (⌘V) an image in the DSH web input box → its local absolute path is
inserted. Loopback-only upload, magic-byte checked: PNG / JPEG / GIF / WebP /
HEIC / HEIF.
Usage (Claude Code Skill)
swift scripts/ocr.swift image.png # OCR
swift scripts/ocr.swift --layout image.png # table + coordinates
swift scripts/ocr.swift --describe image.png # describe image
Notes
- Requires macOS 11+ & Xcode Command Line Tools
- First run compiles ~5–10s, cached afterwards
License
MIT © 2026 Nico
安装
装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:
dsh plugin add dshbase-catalog 然后对 agent 说「帮我装 free-vision-skill」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包。
该插件是 GitHub 源码(未发 npm)——直接从仓库装:
Web profile:
dsh plugin --profile web add github:niyongsheng/free-vision-skill Headless(CLI)profile:
dsh plugin --profile headless add github:niyongsheng/free-vision-skill 实测报告
验证通过:从 GitHub 源码完成 L1 安装 + L2 加载 + L3 运行(dsh 0.1.0-rc.6)。
使用场景
给模型装上眼睛——图像理解、OCR 或屏幕定位——让它读视觉而非靠猜。
适合谁
会把截图、图表或照片交给模型、想被原生理解的人。
二次开发建议
视觉后端和预处理是缝——加 OCR、区域裁剪,或调分辨率和模型路由。