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wen-wanan

已验证 · 实测可装 17897693

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JavaScript语言
2026-10-10最近推送
跨平台平台

功能简介

一个**情侣向的睡前陪伴技能**:按「一句温柔情话 → 一个谐音梗猜谜小故事 → 一句温柔晚安」三段式输出。 内含 **131 条谐音词对**(按 43 个落点分组,标了声调档位,其中 62 条为读音全同的"一档")、5 篇排比句式成稿与反面对照表、11 词书面腔禁词表。纯 Markdown 技能 + 一个只做技能装载的 bundle 插件(不注册任何工具)。 **零依赖、无网络请求、无凭据**:插件仅使用 `node:fs/promises` 与 `node:url` 两个 Node 内置模块。

✅
我们的评价
可用 — 实测通过,早期项目

一个**情侣向的睡前陪伴技能**:按「一句温柔情话 → 一个谐音梗猜谜小故事 → 一句温柔晚安」三段式输出。 内含 **131 条谐音词对**(按 43 个落点分组,标了声调档位,其中 62 条为读音全同的"一档")、5 篇排比句式成稿与反面对照表、11 词书面腔禁词表。纯 Markdown 技能 + 一个只做技能装载的 bundle 插件(不注册任何工具)。 **零依赖、无网络请求、无凭据**:插件仅使用 `node:fs/promises` 与 `node:url` 两个 Node 内置模块。 实测能干净安装、正常启动。早期项目,但功能可用。

「已验证」表示我们的自动化 CI 在干净 profile 里实际执行了 dsh plugin add 并启动成功——仅此而已。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。

README

晚安 · wen-wanan

一个情侣向的睡前陪伴技能:触发后按「一句温柔情话 → 一个谐音梗猜谜小故事 → 一句温柔晚安」三段式输出。

技能名 wen-wanan,版本 1.2.0。

两种用法:作为 DSH 插件一键安装(skill("wen-wanan") 可调用),或者作为纯 Markdown 提示词复制到任意 AI 助手。内容完全同一份。

它解决什么问题

睡前想说点什么,但想不出来——这大概是情侣之间最高频的小尴尬。

这个技能把"睡前话"拆成三段固定结构,每段只做一件事:

  1. 情话负责让人放松(具体、有动作、能念出口)
  2. 谐音梗故事负责让人笑(一本正经铺垫 → 突然拐到亲密的词上)
  3. 晚安负责落地(回扣上一段的词,不凭空起新话题)

三段顺序不能换:先被哄软,再被逗笑,最后被一句晚安送进被窝。

目录结构

wen-wanan/
├── SKILL.md                  # 技能主体(YAML 头:name / version / description)
├── references/
│   ├── pun-pool.md           # 谐音素材池:按落点分类的 131 条词对 + 三档判定
│   └── examples.md           # 五种排比句式的成稿示例 + 反面对照表
├── index.js                  # DSH 插件入口:把 SKILL.md 注册成 skill(不注册工具)
├── cordis.patch.yml          # DSH bundle 清单
├── package.json              # npm 元数据(dsh.bundle 指向上面那份清单)
├── README.md                 # 本文件
├── LICENSE                   # MIT
└── CHANGELOG.md              # 版本变更记录

怎么用

情况一:装成 DSH 插件(推荐)

dsh plugin --profile web add github:17897693/wen-wanan

装好后在会话里直接说「晚安」「哄我睡」等触发词即可,模型会自动调用 skill("wen-wanan")。

插件本身不注册任何工具,只负责把 SKILL.md 装载进技能目录——所以它不会影响你现有的其它插件。

情况二:手动放进技能目录

把 SKILL.md 与 references/ 放进技能目录,文件夹名与 SKILL.md 里的 name 保持一致(wen-wanan),保持相对路径不变。

SKILL.md 顶部 --- 之间是元数据:

  • name:技能名,与文件夹名一致
  • version:版本号
  • description:触发说明,决定模型什么时候调用它

情况三:当作提示词粘贴(给非 DSH 的助手)

用文本编辑器打开 SKILL.md,把 --- 之间的头信息和正文一起复制,粘贴给你的 AI 助手作为自定义指令(系统提示词/角色设定/自定义 GPT 的 Instructions)。

⚠️ 注意:粘贴方案下,正文里 references/xxx.md 这样的相对路径是失效的(助手读不到你的本地文件)。要把两个 references 文件的内容一并粘贴在后面——素材池能明显提高谐音梗的稳定性,示例则能帮它找准句式。

情况四:只当素材库用

references/pun-pool.md 本身就是一份整理好的中文谐音词对表(131 条,按落点分组,标了声调档位)。不用 AI,当成写情话的点子库单独翻也有用。

设计要点(给想改的人)

  • 禁词表是硬的:正文列了 11 个书面腔词(愿/岁月/星河/温柔以待……),出现即重写。这条是整份文档最重要的约束——它决定了输出像不像"人说的话"。
  • 先想谐音,再编故事:反过来做(先编故事再硬塞读音)一定会生硬。素材池就是为这个顺序准备的。
  • 兜底优先级:排比 > 亲密落点 > 谐音。谐音可以松,前两样不能丢。
  • 不用跨会话记忆:技能明确要求模型不要假装记得昨晚用了什么词。用户主动提起才避开。
  • 谐音分三档:一档读音全同(最省力)、二档只差声调、三档声母韵母有差(备胎)。池子里一档占近一半。

备注

  • 文件均为 UTF-8 无 BOM、纯 LF 行尾。Windows 记事本、macOS 文本编辑、VS Code、Typora 都能直接打开。
  • 若记事本打开后中文显示乱码,是编码问题:改用 VS Code / Typora,或另存为 UTF-8。
  • 内容定位是"睡前陪伴",禁忌章节明确排除了擦边、土味梗与低俗荤梗。
  • 隐私:本技能零依赖、无网络请求、不读写用户文件。所有内容都在 SKILL.md 与 references/ 里,可自行审阅。

许可

MIT,见 LICENSE。

安装

🧩 让 Agent 自动装(推荐)

装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:

dsh plugin add dshbase-catalog

然后对 agent 说「帮我装 wen-wanan」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包。

该插件是 GitHub 源码(未发 npm)——直接从仓库装:

Web profile:

dsh plugin --profile web add github:17897693/wen-wanan

Headless(CLI)profile:

dsh plugin --profile headless add github:17897693/wen-wanan

实测报告

验证通过:从 GitHub 源码完成 L1 安装 + L2 加载 + L3 运行(dsh 0.1.0-rc.6)。

安全:尚未扫描——我们的每日静态扫描将很快覆盖它。

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