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xiaoliuren-skill
已验证 · 实测可装 tianmingwangluo
功能简介
道传小六壬 skill (xiaoliuren-skill)——一个为 AI 代理(Cursor / Claude Code / OpenClaw / VS Code Copilot 等)提供专业级小六壬起卦排盘与解卦能力的技能包。
可用 — 实测通过,早期项目
道传小六壬 skill (xiaoliuren-skill)——一个为 AI 代理(Cursor / Claude Code / OpenClaw / VS Code Copilot 等)提供专业级小六壬起卦排盘与解卦能力的技能包。 实测能干净安装、正常启动。早期项目,但功能可用。
「已验证」表示我们的自动化 CI 在干净 profile 里实际执行了 dsh plugin add 并启动成功——仅此而已。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。
README
道传小六壬 AI 代理技能(xiaoliuren-skill)
为 AI 代理(DeepSeek Harness / Hermes / Cursor / Claude Code / OpenClaw / VS Code Copilot 等)提供专业级小六壬起卦、排盘与解卦能力的技能包。特点
- **算法经过审核**:修正了网络上常见的五行归属错误(留连属土、小吉属水) - **完整知识体系**:涵盖三种起卦方式、五行生克、六亲、死活六神、六步解卦法 - **即插即用**:SKILL.md 单文件包含全部核心知识,AI 代理加载即可使用
- **标准化输出**:提供排盘表和解卦的完整输出模板
文件结构
``
xiaoliuren-skill/
├── SKILL.md # 主技能文件(含规范 frontmatter,代理读取即可获得全部能力)
├── examples.md # 起卦示例与验证用例(7 组标准用例)
├── README.md # 本说明文件
└── LICENSE # MIT 许可证
`
快速开始
DeepSeek Harness
DSH 会扫描以下技能根目录(一层深度的 <name>/SKILL.md 目录包或 <name>.md 平铺文件):
| 优先级 | 目录 | 说明 |
| ------ | ---- | ---- |
| 项目级 | <项目根>/.dsh/skills/ | 仅该项目会话可用 |
| 项目级 | <项目根>/.agents/skills/ | 兼容共享 agent 配置 |
| 用户级 | ~/.dsh/skills/ | 所有会话可用(推荐) |
| 用户级 | ~/.agents/skills/ | 兼容共享 agent 配置 |
用户级安装(推荐,macOS / Linux):
`bash
git clone https://github.com/tianmingwangluo/xiaoliuren-skill.git
mkdir -p ~/.dsh/skills/xiaoliuren-skill
cp xiaoliuren-skill/SKILL.md xiaoliuren-skill/examples.md ~/.dsh/skills/xiaoliuren-skill/
`
Windows PowerShell 等价命令:
`powershell
git clone https://github.com/tianmingwangluo/xiaoliuren-skill.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.dsh\skills\xiaoliuren-skill" | Out-Null
Copy-Item SKILL.md, examples.md "$env:USERPROFILE\.dsh\skills\xiaoliuren-skill\"
`
安装后无需重启 DSH,技能目录会热刷新:
- **自动调用**:会话中直接描述占卜需求(如"帮我用小六壬算一下今天的财运"),模型会自动加载本技能执行排盘解卦。
- **手动调用**:在输入框输入 /xiaoliuren-divination 可显式加载技能正文。
- **资源解析**:SKILL.md 正文引用的相对路径(如 examples.md)以技能目录为基准解析,模型会按需读取验证用例。
本技能的 frontmatter 同时兼容 DSH(name、description、whenToUse、user-invocable、metadata)与 Hermes(name、description、version、author、license、metadata.hermes.tags)规范,并保持与 Cursor / Claude Code 等代理的兼容。
Hermes Agent
Hermes 的技能存放在 ~/.hermes/skills/(若设置了 HERMES_HOME 环境变量则为 $HERMES_HOME/skills/)。本仓库 SKILL.md 位于根目录,推荐本地安装(完整保留 examples.md),macOS / Linux:
`bash
git clone https://github.com/tianmingwangluo/xiaoliuren-skill.git
mkdir -p "${HERMES_HOME:-~/.hermes}/skills/xiaoliuren-divination"
cp xiaoliuren-skill/SKILL.md xiaoliuren-skill/examples.md "${HERMES_HOME:-~/.hermes}/skills/xiaoliuren-divination/"
`
Windows PowerShell 等价命令:
`powershell
git clone https://github.com/tianmingwangluo/xiaoliuren-skill.git
$h = if ($env:HERMES_HOME) { $env:HERMES_HOME } else { "$env:USERPROFILE\.hermes" }
New-Item -ItemType Directory -Force "$h\skills\xiaoliuren-divination" | Out-Null
Copy-Item SKILL.md, examples.md "$h\skills\xiaoliuren-divination\"
`
也可从 GitHub 直接安装(会经过 Hermes 安全扫描;仅下载 SKILL.md,不含 examples.md):
`bash
hermes skills install https://raw.githubusercontent.com/tianmingwangluo/xiaoliuren-skill/main/SKILL.md
`
安装后:
- **自动调用**:描述占卜需求(如"帮我用小六壬算一下今天的财运"),Hermes 会根据 description 自动加载本技能。
- **手动调用**:输入 /xiaoliuren-divination 可显式加载技能正文。
- **标签检索**:已提供 metadata.hermes.tags(占卜、小六壬、术数、传统文化),便于在 Skills Hub 检索。
其他 AI 代理
Cursor / VS Code Copilot
将 xiaoliuren-skill 文件夹放入项目的 .github/skills/、.agents/skills/ 或 .claude/skills/ 目录下。AI 代理在用户请求小六壬占卜时会自动调用。
Claude Code
将 SKILL.md 的内容作为系统提示或工具说明提供给 Claude。
OpenClaw / 其他 AI 代理
将 SKILL.md 加载为知识库或技能文件即可。
通用方式
直接将 SKILL.md` 的内容粘贴到任何 AI 对话的系统提示中,即可赋予 AI 专业的小六壬起卦能力。
使用示例
- "帮我用小六壬算一下今天的财运,数字 3、5、7" - "用农历正月初五卯时起卦,看我这次出行顺不顺利" - "测感情:3 6 9,帮我排盘解卦" > 心诚则灵,一事不二占:同一件事不宜短时间内反复占问。核心校正说明
本技能基于道传小六壬体系,与传统/网络版本的关键差异: | 宫位 | 道传(本技能·正确) | 网络常见(错误) | |------|---------------------|-----------------| | 留连 | **土** | 水 | | 小吉 | **水** | 土 |来源
来自 https://www.xiao6ren.com 项目,算法与数据经过系统性整理审核。安装
装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:
dsh plugin add dshbase-catalog 然后对 agent 说「帮我装 xiaoliuren-skill」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包。
该插件是 GitHub 源码(未发 npm)——直接从仓库装:
Web profile:
dsh plugin --profile web add github:tianmingwangluo/xiaoliuren-skill Headless(CLI)profile:
dsh plugin --profile headless add github:tianmingwangluo/xiaoliuren-skill 实测报告
验证通过:从 GitHub 源码完成 L1 安装 + L2 加载 + L3 运行(dsh 0.1.0-rc.6)。
使用场景
把一个新模型、provider 或路由策略接入循环,让 dsh 能为任务选对脑子。
适合谁
同时用多个模型或 provider、想让成本/质量/延迟自动平衡的人。
二次开发建议
provider 适配器和路由启发式是缝——加后端、调回退链,或加按任务的模型选择。