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dsh-mac-vision
Verified · install-tested on dsh Kevoyuan
What it does
On-device macOS OCR and Apple Vision for DeepSeek Harness — one native plugin with a bundled Skill.
Works — verified, early-stage project
On-device macOS OCR and Apple Vision for DeepSeek Harness — one native plugin with a bundled Skill. It installs cleanly and boots without issues in our testing. It's early-stage but functional.
“Verified” means our automated CI actually ran dsh plugin add in a clean profile and it booted — nothing more. Our CI runs on Linux, so it confirms install + boot but not this plugin's macOS-specific behavior. Feature descriptions and version compatibility are the author’s claims. This is not a security audit and not an endorsement of third-party code.
README
dsh-mac-vision
[English](./README.en.md) 面向 DeepSeek Harness 的 **macOS 原生视觉插件**。它通过 Apple Vision 为纯文本模型提供本地图片、剪贴板、屏幕和应用窗口的 OCR 与视觉检测能力。 - **完全免费、开源**:插件采用 MIT License,不收取订阅费或按次调用费。 - **完全本地处理**:截图、OCR 与视觉检测均在 Mac 上完成,图片不会发送给第三方 OCR 或视觉服务。 - **无需下载第三方模型**:直接使用 macOS 内置的 Apple Vision,不需要安装或维护额外的视觉模型及其权重。 - **无需第三方 API**:不需要申请 OCR、Vision 或多模态模型 API Key,也不会产生这类 API 调用费用。 > 以上说明针对dsh-mac-vision 的视觉能力。DeepSeek Harness 所使用的语言模型及其服务是否收费,取决于用户自己的 Harness 配置。
快速开始
1. 安装插件
``sh
dsh plugin --profile default add dsh-mac-vision
`
这一个命令会同时安装视觉工具及其模型使用策略。**不要另外下载、复制或安装 SKILL.md。**
2. 验证并启动
`sh
dsh --profile default --dump-config
dsh --profile default
`
首次执行视觉任务时,插件会用系统 Swift 编译器构建本地 helper 并缓存。之后可以直接对模型说:
`text
读取这张图片中的标题和主要内容:/absolute/path/to/slide.png
`
或者:
`text
看看当前前台窗口显示了什么,并区分直接看到的内容和你的推断。
`
安装前提
- macOS
- Node.js 22 或更高版本
- 已按照 https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/guide/quickstart安装,并可运行 dsh
- Xcode Command Line Tools,或包含 Swift 编译器的 Xcode
如果尚无 Swift 编译器,可以运行:
`sh
xcode-select --install
`
读取本地图片不需要屏幕录制权限。读取屏幕或应用窗口时,macOS 可能会要求在“系统设置 → 隐私与安全性 → 屏幕录制”中授权运行 DeepSeek Harness 的终端或宿主应用;授权后可能需要重启该应用。
它是一个插件
用户只需安装 dsh-mac-vision,不需要在 Plugin 和 Skill 之间做选择。
插件内部包含:
- **视觉工具**:真正执行截图、OCR 和 Apple Vision 检测。
- **内置 Skill**:仅用于指导模型何时调用视觉工具,以及如何表达观察、推断和不确定结果。
Skill 不能独立执行 OCR,它只是随原生插件自动加载的模型使用说明,不是第二个产品或第二个安装步骤。
能力
- 免费使用 Apple Vision,无第三方视觉模型下载、API Key 或按次调用费用。
- 读取本地图片、剪贴板图片、全屏、前台窗口或指定窗口。
- 使用 macOS Vision 在本机完成 OCR。
- 返回文本、置信度、坐标、候选结果和复检状态等结构化证据。
- 自动裁剪并放大小字号或公式区域,进行二次 OCR。
- 可选运行图片分类、条码、显著区域、人物和猫狗检测。
- 区分直接观察、语义推断、冲突 OCR 和未运行的检测器。
- 支持 Harness 取消信号、超时和输出大小限制。
插件向模型注册两个工具:
- mac_vision_inspect:分析图片、剪贴板、屏幕或窗口。
- mac_vision_list_windows:列出可见窗口,以便选择指定窗口。
通常不需要手动调用工具;直接描述任务,模型会按需选择。
更多使用示例
`text
读取剪贴板图片中的文字,无法确认的内容请明确标出。
`
`text
列出当前窗口,然后检查浏览器窗口中的错误信息。
`
`text
检查这张截图中是否有二维码,并提取可见文本:/absolute/path/to/image.png
`
模型的结果应区分:
- **Observed / 直接观察**:OCR 或已完成检测器直接返回的证据。
- **Inferred / 推断**:根据布局、文本位置或多个观察作出的解释。
- **Uncertain / 不确定**:冲突 OCR、无法验证的公式或没有运行的检测器。
更新与卸载
更新到最新版本:
`sh
dsh plugin --profile default update dsh-mac-vision
`
卸载:
`sh
dsh plugin --profile default remove dsh-mac-vision
`
如果使用了其他 profile,请将 default 替换为对应名称。
配置
大多数用户不需要修改配置。默认值位于 [cordis.patch.yml](./cordis.patch.yml):
`yaml
config:
timeoutMs: 45000
maxOutputBytes: 8388608
defaultMode: fast
defaultLanguages: []
defaultRefineText: true
defaultRefineLimit: 12
defaultRefineScale: 3
allowedSources: [file, clipboard, screen, front-window, window]
`
可以在 profile 的 cordis.patch.yml 中覆盖设置。Harness patch 会替换整个 config,而不是逐项深度合并,因此覆盖时需要重写完整配置块。
例如,只允许读取本地文件:
`yaml
allowedSources: [file]
`
故障排查
- **提示找不到 Swift 编译器**:运行 xcode-select --install,安装完成后重试。
- **能读文件但不能读屏幕或窗口**:检查 macOS“屏幕录制”权限,并重启终端或 Harness 宿主。
- **确认插件是否加载**:运行 dsh --profile default --dump-config,查找 dsh-mac-vision、mac-vision-tools 和 mac-vision-skill。
- **OCR 小字或公式不准确**:要求模型重新检查具体区域,并明确保留不确定项。
本地开发
以下内容仅供贡献者使用,普通安装不需要 clone 仓库、运行 pnpm 或手动打包。
`sh
git clone https://github.com/Kevoyuan/dsh-mac-vision.git
cd dsh-mac-vision
pnpm install
pnpm check
`
从 DeepSeek Harness 源码仓库开发时,可以用绝对路径创建 overlay:
`yaml
- insert:
- id: mac-vision-tools
name: '/absolute/path/to/dsh-mac-vision/src/index.ts'
- id: mac-vision-skill
name: '/absolute/path/to/dsh-mac-vision/src/skill.ts'
`
然后从 Harness 仓库启动:
`sh
pnpm dsh web --patch /absolute/path/to/overlay.yml
`
这两个 Cordis 入口属于同一个原生插件。通过 npm 正常安装时,它们会自动加载,用户无需手动配置。
链接
- https://www.npmjs.com/package/dsh-mac-vision
- https://github.com/Kevoyuan/dsh-mac-vision
- https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/develop/basic/publish
反馈与贡献
遇到问题或希望增加能力,请提交 https://github.com/Kevoyuan/dsh-mac-vision/issues。提交代码前请先运行 pnpm check`。
License
[MIT](./LICENSE)Install
Install the catalog once, then DeepSeek Harness can find and install any plugin from this site automatically:
dsh plugin add dshbase-catalog Then say "install dsh-mac-vision for me" — your agent finds it in the directory and installs it. Docs: dshbase-catalog · verified packs.
Web profile:
dsh plugin --profile web add dsh-mac-vision Headless (CLI) profile:
dsh plugin --profile headless add dsh-mac-vision Package
npm: dsh-mac-vision · version 0.1.0 · tested on dsh 0.1.0-rc.6
Test report
Verified end-to-end: L1 install + L2 load + L3 runtime Q&A on dsh 0.1.0-rc.6.
When to use it
Extend the agent's coding surface — give it a new tool, workflow, or integration so it handles a dev task it couldn't before.
Who it's for
Developers who want dsh to behave like a teammate on real codebases — editing, running, and verifying changes rather than just answering.
For developers — extending it
The tool/command surface is the seam: expose more of the SDK, add smarter context wiring, or tighten the loop between code changes and verification.