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dsh-reasoning-level
Unverified peterwangze
What it does
DSH (DeepSeek Harness) plugin: unified default reasoning level (thinking effort) for all models — per-model defaults with capability probing, live call statistics, one-command install via dsh plugin
Unverified — not yet verified
DSH (DeepSeek Harness) plugin: unified default reasoning level (thinking effort) for all models — per-model defaults with capability probing, live call statistics, one-command install via dsh plugin Not yet verified — install and test it yourself.
“Unverified” means our automated CI has not yet installed this plugin. Feature descriptions and version compatibility are the author’s claims. This is not a security audit and not an endorsement of third-party code.
README
dsh-reasoning-level
DeepSeek Harness(DSH)统一推理等级插件:一个设置项,动态管理所有模型的默认思考强度——含模型级默认与实时调用观测。
项目目标
DSH 接入的多服务商模型(DeepSeek 官方、智谱、聚合网关、自建中转……)对"思考强度 / 推理等级(reasoning effort)"的支持千差万别:有的模型选不了等级、有的只到 high、有的支持 max;手写声明的模型甚至不出现等级选项。逐模型手改 settings.yaml 既繁琐又容易把不支持的等级写进配置导致请求报错。
本插件把这件事收敛为一处配置、动态生效、可观测:
- 统一默认:全局一个默认等级,自动落到每条路由/每个模型(只在全部支持时写入,杜绝
UNSUPPORTED_REASONING_EFFORT); - 能力补齐:手写声明、没有推理能力元数据的模型自动获得等级声明(含实测可用的
max),模型选择器立刻出现可选等级; - 模型级覆盖:
provider/model粒度的独立默认,界面按各模型实测支持等级过滤选项; - 实时观测:每次模型调用的实际等级、思考/输出 tokens、结束原因实时可见——设置不是空壳,效果全程可追溯;
- 保守可靠:显式选择永远优先;关闭开关即完整还原;用户手改的配置永不被覆盖。
等级优先级:会话/模型选择器显式选择 > 模型级默认 > 全局默认 > 服务商自身默认。
功能特性
- 手写模型自动补齐「推理等级」能力(含最大 Max——智谱 bigmodel 等网关实测接受
reasoning_effort: max) - 路由级默认等级(该路由全部模型支持时才写入)
- DeepSeek 官方路由同步(
llm-deepseek.reasoningEffort,取 off/low/high/max) - 模型级默认:
models: {"provider/model": level},界面按模型实测能力过滤可选项、探测结果标注、独立删除按钮 - 全路径注入(v0.3.0):模型级默认不只对 agent-loop 会话生效——router 子代理 / session-title / compaction 等手建调用同样注入(
llm/stream未冻结请求注入) - 自愈降级(v0.3.0):网关实测拒绝某等级(
UNSUPPORTED_REASONING_EFFORT)自动记入黑名单,后续注入跳过,设置页明示(仅当前会话内存态,重启清零,不写入 settings.yaml) - 统计增强(v0.3.0):每次调用耗时、流内思考字符近似(网关不回报 reasoning_tokens 时仍可观测思考量)、来源(sessionId/purpose)
- 同步默认 agent 模型(v0.3.0):
syncDefaultAgent开启时全局等级变化同步写agent-default-model.reasoningEffort - 统计持久化(v0.3.0):聚合数据落盘
$DSH_HOME/storages/reasoning-level-stats.json,重启后恢复 - 端点访问控制(v0.4.0):统计端点默认仅回环 Host 可读;LAN 部署需显式
statsPublic: true - off 线值按协议细化(v0.4.0):zai/deepseek thinking 格式下 off 显式发送
disabled(默认开启思考的模型真正关闭),openai 系缺省 - purpose 级默认(v0.4.0):
purposes.compaction/purposes.session-title独立等级(辅助调用可用 off 省 token) - 实测按钮(v0.4.0):统计面板发 1-token 请求验证某模型某等级实际可用;网关拒绝仅作为该次探测的拒绝结果返回,不入黑名单(探测是"测量"不是调用)
- 一键探测并固化配置(v0.7.0):统计面板一个按钮探测全部模型的全部候选等级——实测可用的等级自动写回模型能力声明并持久化;实测拒绝的等级仅作为该次探测结果的拒绝列表返回(不入黑名单、不跨次生效);每次探测全量重测全部候选等级,历史误判不会卡死后续探测;限流/超时等错误与"等级不可用"严格区分,不再误判
- 探测可用性修复(v0.7.0):修复 v0.4 以来探测"全部显示失败"的根因——测试请求的
Message.content必须是 ContentBlock 数组,旧代码传字符串导致适配器在组装阶段就报content.some is not a function(与模型是否支持等级无关);探测请求标记旁路统计(不污染观测数据),单次 30s 超时、单模型并发 3,探测中的请求全部带probe标记免污染;(v0.7.2 起同模型并发 /probe 走互斥队列串行化——重复点击/双窗口不互相覆盖临时声明与收敛结果) - 能力声明持久化(v0.7.0):
llm-reasoning.probeEfforts(实测能力声明)落盘 settings.yaml,重启后不再被生成表覆盖/升级,实测结果即真值;用户手写的模型声明不会被探测覆盖(v0.7.2 起并入语义:保留手写档位与 wire,实测可用的新档位自动追加;本插件生成或未声明的声明按实测 working 集替换,取代早期"永不覆盖"表述)。(v0.7.1 起黑名单改为仅当前会话内存态:probeBlacklist字段兼容保留,不再写入也不再作为过滤依据——每次探测全量重测,历史误判不跨次生效,既有数据零破坏) - CSV 导出 + 建议列(v0.4.0):统计一键导出 CSV;聚合表显示错误率/实测拒绝建议
- i18n 基础(v0.5.0):client 接入 locale(zh/en 标题与区块)
- 事故加固(v0.6.0,VERIFICATION.md):
dependencies清零、宿主包全 peer(*)对齐 DSH out-of-tree 官方契约;安装全面改走dsh plugin通道(不再 junction 共享树/手改 patch/写 settings);全部注册与钩子失败就地降级,绝不允许升级为 DSH 启动失败;修复设置页统计面板t is not defined渲染崩溃;新增渲染冒烟测试与依赖策略 CI 门禁 - 实时调用统计:环形缓冲 300 条 + 按模型聚合(等级分布 / 思考 tokens / 错误数),设置页 2s 刷新
- 改设置即生效:适配器每次请求重读设置,无需重启
- 兼容官方安装通道:
dsh plugin add / update / remove(dsh.bundle.patchbundle 层声明)
一键安装
方式一(推荐):dsh plugin 标准命令
dsh plugin --profile web add peterwangze/dsh-reasoning-level # 从 GitHub 安装(git spec)
dsh plugin --profile web update dsh-reasoning-level # 升级
dsh plugin --profile web remove dsh-reasoning-level # 卸载
也支持 npm 包名或本地路径:dsh plugin --profile web add dsh-reasoning-level、add file:/path/to/pkg。
安装后自动挂载为 profile 的 bundle 层(dsh.profile.bundles),重启 DSH 生效,无需手改任何配置文件。
本地开发也用 file: 快照(源码改动后 remove 再 add 刷新即可):
dsh plugin --profile web add file:/path/to/dsh-reasoning-level
dsh plugin --profile web remove dsh-reasoning-level # 改代码后:先移除
dsh plugin --profile web add file:/path/to/dsh-reasoning-level # 再重新装(刷新快照)
⚠️ 普通安装一律用
file:,不要照抄link::link:是符号链接直连源码
(改代码免重装),但link:下 Node 从源码真实路径向上解析依赖,永远够不到$DSH_HOME/profiles/node_modules平坦回退树;插件的宿主包 peers
(@deepseek-ai/schemastery、@deepseek-ai/dsh-settings等)只由该回退树供给。
源码目录一旦缺node_modules,插件加载即ERR_MODULE_NOT_FOUND,整机启动失败
(金丝雀实测,见 VERIFICATION.md 第 3 节)。link:仅供
源码目录自带完整 node_modules 的开发迭代;install.ps1 -Link/install.sh --link已内置前置自检(缺失即拒绝),请放心使用。
方式二:离线一键脚本(解压发行包后使用)
Windows(PowerShell 5.1+):
.\install.ps1 # 安装本目录(file: 快照)
.\install.ps1 -Link # 开发模式(link: 直连源码,改代码重启即生效;脚本前置自检 node_modules,缺失即拒绝)
.\install.ps1 -Uninstall # 卸载
macOS / Linux / Git Bash:
./install.sh # 安装本目录
./install.sh --link # 开发模式(link: 直连源码,改代码重启即生效;脚本前置自检 node_modules,缺失即拒绝)
./install.sh --uninstall # 卸载
脚本做三件事:①安全清除旧版(v0.2–v0.5)junction 残留(只删链接本体,绝不递归删真实目录);②安装前自检依赖策略(dependencies 必须为空);③调用官方 dsh plugin --profile <P> add <本目录> 通道完成安装。参数:-Profile/--profile(默认 web)、DSH_HOME 环境变量。
v0.6.0 起不再支持也绝不应该用任何手段把插件直接链接进
profiles/node_modules或手改cordis.patch.yml——旧脚本的 junction 方案
曾造成 DSH 无法启动与消息发送失败级事故,详见 VERIFICATION.md。
安装后验证(强烈建议)
按 VERIFICATION.md 第 3 节执行:层 0 静态门禁(CI 已含)→
层 1 金丝雀 profile 四步冒烟(发消息 / 设置页 / 统计端点 / 等级切换)→
层 2 工作 profile 上线与回滚。升级 DSH 后请先跑金丝雀再重启工作 profile。
使用指导
1. 打开设置页
重启 DSH 后:设置 → 统一推理等级。页面分四块:
| 区块 | 作用 |
|---|---|
| 全局开关 + 默认等级 | 总开关(enabled)与全局默认等级(level) |
| 模型级默认 | 按 provider/model 覆盖全局默认;下拉只列该模型实测支持的等级,模型名旁标注支持列表,每行有删除按钮 |
| 实时调用统计 | 每次调用的实际等级/思考 tokens/输出/结束原因 + 按模型聚合(等级分布);顶部一键探测全部模型并固化配置——逐模型实测全部候选等级(1-token),可用等级写回能力声明、拒绝等级在结果中标注 |
| 状态行 | 已应用路由/模型数、DeepSeek 官方默认 |
2. 推荐上手路径
- 安装并重启后保持默认(
high)——所有支持等级的模型立即获得默认; - 在模型选择器里抽查:任意模型应显示
模型名 · 高(之前无等级选项的模型也会出现); - 想让某个模型深度思考:模型级默认里添加该模型 → 选它支持的最高档(如智谱 GLM-5.3 的
max); - 打开统计面板发一条消息——2 秒内出现新记录,
推理等级列即该次请求实际使用的等级。
3. 等级档位
| 等级 | 含义 |
|---|---|
off |
不发送推理参数(与不设置等价) |
minimal / low / medium / high |
reasoning_effort 标准档 |
xhigh |
无标准线值:不向手写模型声明(目录模型按其目录能力) |
max |
原样发送 reasoning_effort: max(智谱等实测支持;不支持的模型自动跳过) |
4. 配置参考($DSH_HOME/settings.yaml,一般无需手改)
llm-reasoning:
enabled: true # false = 撤销本插件写入的全部默认(能力声明与路由默认一并还原)
level: high # 全局默认
models: # 模型级默认(键 "provider/model")
"zai-coding-cn/GLM-5.3": max
purposes: # 辅助调用独立等级(可选)
compaction: off
session-title: off
syncDefaultAgent: false # true = 全局等级变化同步 agent-default-model.reasoningEffort
statsPublic: false # true = 统计端点允许 LAN 访问(默认仅回环)
# 以下两项由「一键探测」自动维护(probeBlacklist 为 v0.7.1 前版本遗留,兼容保留不再使用):
probeBlacklist: {} # 兼容保留:不再写入/读取(黑名单仅当前会话内存态)
probeEfforts: {} # provider/model -> 实测能力声明(不被生成表升级覆盖)
⚠️ 安全警示(v0.7.0):
statsPublic: true时统计端点允许 LAN 访问,新增的/reasoning-level-stats/probe与/reasoning-level-stats/probe/apply端点随之开放——LAN 内任何设备无需认证即可触发 1-token 实测请求(产生 LLM 成本),并可写入模型能力声明与probeEfforts配置。默认请保持回环(statsPublic: false);确需 LAN 暴露时请先在可信网络中评估风险。
插件运行时自动维护:llm-pi-ai.providers.<route>.models[].reasoningEfforts(能力声明,含旧版自动升级)、llm-pi-ai.providers.<route>.reasoning(路由默认)、llm-deepseek.reasoningEffort。
5. 验证生效(观测方法)
- 请求层(最硬):会话日志归档每次请求的最终配置——
zstd -dc ~/.dsh/sessions/<会话目录>/session.jsonl.zstd | grep '"type":"request/header"',其中reasoningEffort即实际携带等级; - 效果层:同日志
usage.reasoningTokens为真实思考 token 数(模型回报时); - 实时:设置页统计面板,或直接
curl http://127.0.0.1:3080/reasoning-level-stats; - A/B:切
off↔max问同一问题,对比思考时长与 reasoningTokens。
卸载
dsh plugin --profile web remove dsh-reasoning-level # 方式一
# 或(含旧版残留清理):
# Windows: .\install.ps1 -Uninstall macOS/Linux: ./install.sh --uninstall
可选清理:把 llm-reasoning.enabled 改为 false 重启一次(还原插件写入的字段),然后删除 settings.yaml 的 llm-reasoning 节。
工作原理(简)
- 宿主行(
- id: reasoning-level,dual-face):注册llm-reasoningsettings 命名空间;监听settings/updated把目标配置收敛进llm-pi-ai/llm-deepseek(settings.replace整节写,避开 mutate 的数组路径限制); - 模型级默认:
agent/request提案 waterfall 注入(仅当提案无显式等级且该模型实测支持); - 统计:
llm/streamwaterfall 只读旁路(采集 usage/finish chunk);webServer暴露/reasoning-level-stats供设置页轮询; - 设置页:
settings.section槽位;读写走标准 wire 面(api.settings.describe/update/mutate、api.llm.models能力探测)。
依赖契约(v0.6.0):dependencies 恒为空;@deepseek-ai/* 全部为 peerDependencies(*),由 DSH 维护的 profiles/node_modules 平坦回退树解析(dsh-app-boot 的 out-of-tree 官方契约)。宿主 base 组合的 settings / llm 必需,llm-pi-ai / llm-deepseek 缺席时自动跳过对应部分;浏览器侧为 web profile 默认组合。
License
MIT
Install
Install the catalog once, then DeepSeek Harness can find and install any plugin from this site automatically:
dsh plugin add dshbase-catalog Then say "install dsh-reasoning-level for me" — your agent finds it in the directory and installs it. Docs: dshbase-catalog · verified packs.
This plugin is GitHub source (not published to npm) — install it straight from the repo:
Web profile:
dsh plugin --profile web add github:peterwangze/dsh-reasoning-level Headless (CLI) profile:
dsh plugin --profile headless add github:peterwangze/dsh-reasoning-level Test report
Not yet L3-verified — see failure note below if we already ran it.