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context-vista

已验证 · 实测可装 GooodWei

✓ 持续维护 基于 7 个官方 DSH 包

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JavaScript语言
2026-08-17最近推送
跨平台平台

功能简介

为 DeepSeek Harness 提供右侧悬浮栏以及 /context 命令,用环形图实时展示当前上下文 token 用量与分配,compact指令效果,同时支持估算费用消耗,对标 Claude Code 的 /context。

✅
我们的评价
可用 — 实测通过,早期项目

为 DeepSeek Harness 提供右侧悬浮栏以及 /context 命令,用环形图实时展示当前上下文 token 用量与分配,compact指令效果,同时支持估算费用消耗,对标 Claude Code 的 /context。 实测能干净安装、正常启动。早期项目,但功能可用。

「已验证」表示我们的自动化 CI 在干净 profile 里实际执行了 dsh plugin add 并启动成功——仅此而已。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。

README

context-vista — /context 环形图

English · 中文

context-vista

Awesome DSH Plugin

一眼看清你的上下文窗口 —— token 用量、压缩收益、成本估算,尽收眼底。

为 DeepSeek Harness 提供 /context 斜杠命令,用环形图实时展示当前上下文 token 用量与分配。对话区右侧还常驻一张迷你悬浮卡,实时显示占用率与估算费用,可拖动、可收起。

安装

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:GooodWei/context-vista
npx @deepseek-ai/dsh web

需先安装 pnpm(dsh plugin add 内部会调用它)。已全局安装 dsh 时,npx @deepseek-ai/dsh 可简写为 dsh。

使用

输入 /context 回车,展示一张卡片:上下文组成环形图(系统 / 工具 / 消息 / 剩余)、占用进度条、会话累计与估算费用。

右侧的迷你环形图悬浮卡实时更新、无需输入命令;按住标题栏可上下拖动(位置自动记忆),点右上角箭头可收起/展开。悬浮卡底部还有「压缩上下文」按钮,点击即触发 /compact(效果等同输入命令),压缩进行中会显示「压缩中…」并禁用。

自定义定价

内置 DeepSeek 官方定价(人民币 ¥,含峰谷)。要覆盖或新增,编辑 ~/.dsh/settings.yaml(热加载,无需重启)。货币单位与峰谷定义都跟随 API(路由),每个路由可各自指定。

最简示例

context-vista:
  pricing:
    "https://api.deepseek.com":
      models:
        deepseek-v4-pro:
          peak:    { hit: 0.3, miss: 9, output: 27 }
          offpeak: { hit: 0.15, miss: 4.5, output: 13.5 }

完整示例(DeepSeek ¥ + OpenAI $,标注全部键值对)

context-vista:
  pricing:                                  # 定价表:外层键 = 路由名 或 baseURL
    "https://api.deepseek.com":             # 路由①:DeepSeek,人民币 + 北京时间峰谷
      currency: "¥"                         #   本 API 的计价货币单位(省略默认 "¥")
      timezone: 8                           #   峰谷时段所在时区(UTC 偏移;省略默认 8)
      peakWindows:                          #   高峰窗口,HH:MM,含起点不含终点;start > end 表示跨午夜
        - start: "09:00"                    #     高峰起点
          end: "12:00"                      #     高峰终点
        - start: "14:00"                    #     第二段高峰起点
          end: "18:00"                      #     第二段高峰终点
      models:                               #   本 API 下的模型(必填)
        deepseek-v4-pro:                    #     模型名
          peak:                             #       写法一(峰谷分档)· 高峰价
            hit: 0.3                        #         输入 · 命中缓存,每百万 tokens
            miss: 9                         #         输入 · 未命中缓存,每百万 tokens
            output: 27                      #         输出,每百万 tokens
          offpeak:                          #       空闲价
            hit: 0.15                       #         输入 · 命中缓存
            miss: 4.5                       #         输入 · 未命中缓存
            output: 13.5                    #         输出

    "https://api.openai.com/v1":            # 路由②:OpenAI(ChatGPT),美元 + 无峰谷
      currency: "$"                         #   本 API 的计价货币单位
      models:                               #   无 timezone/peakWindows → 直接走平坦价
        "gpt-5.5":                          #     模型名
          hit: 2.5                          #       输入 · 命中缓存,每百万 tokens
          miss: 10                          #       输入 · 未命中缓存,每百万 tokens
          output: 30                        #       输出,每百万 tokens

价格为每百万 tokens 的单价,按各 API 实际币种填写;currency 只控制显示符号、不换算汇率;无峰谷的 API 省略 timezone / peakWindows 即可。上表数字仅示意。

  • 外层键可用 provider 路由名(如 deepseek-official)或 baseURL(含 : 需加引号)。
  • 每个路由可带 currency / timezone / peakWindows(各自覆盖全局默认),models 为必填。
  • 模型价格条目二选一:平坦 { hit, miss, output },或峰谷 { peak, offpeak }。
  • 支持 * 作为路由名或模型名的通配符。
  • 未匹配到的模型按内置默认(模型名含 flash 走 flash 档,否则 pro 档)。
  • 金额仅为估算,非账单。

License

MIT

安装

🧩 让 Agent 自动装(推荐)

装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:

dsh plugin add dshbase-catalog

然后对 agent 说「帮我装 context-vista」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包。

Web profile:

dsh plugin --profile web add context-vista

Headless(CLI)profile:

dsh plugin --profile headless add context-vista

包信息

npm:context-vista · 版本 0.1.0 · 实测环境 dsh 0.1.0-rc.6

实测报告

端到端验证通过:dsh 0.1.0-rc.6 上 L1 安装 + L2 加载 + L3 运行问答。

使用场景

给 agent 一套记忆、知识库或检索层,让它不再跨会话丢上下文。

适合谁

跑长项目、想让 agent 记住决策、文档和偏好而不用每次重讲的人。

二次开发建议

记忆/检索后端是缝——插新存储、调蒸馏策略,或加引用与审计轨迹。

安全:尚未扫描——我们的每日静态扫描将很快覆盖它。

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